【摘 要】
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为克服当前天然产物研究方法存在的缺陷,本文利用高效液相-电喷雾离子阱串联质谱(HPLC-ESI-IT-MS/MS)建立了含有600多个化合物的液相色谱-质谱-数据库(LC-MS-DS),并对其谱库
【机 构】
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北京大学药学院天然药物及仿生药物国家重点实验室,北京中医药大学中药学院,
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为克服当前天然产物研究方法存在的缺陷,本文利用高效液相-电喷雾离子阱串联质谱(HPLC-ESI-IT-MS/MS)建立了含有600多个化合物的液相色谱-质谱-数据库(LC-MS-DS),并对其谱库检索结果的可信度进行了验证。结果表明,LC-MS-DS的检索结果具有很高的可信度,可以应用于天然产物未知组分的高效鉴定和靶向分离。本研究为天然产物的快速识别与高效分离提供了有效的方法。
In order to overcome the shortcomings of current natural product research methods, a liquid chromatography-mass spectrometry (MS) database with more than 600 compounds was established by HPLC-ESI-MS / MS LC-MS-DS), and verify the credibility of its library search results. The results show that the LC-MS-DS search results have high credibility and can be applied to identify and target the unknown components of natural products efficiently. This study provides an effective method for rapid identification and efficient separation of natural products.
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