【摘 要】
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借助SIS传染病模型,比较异质网络上Keeling提出的异质对逼近与Kiss提出的超紧对逼近方法的精度;在2种逼近下,给出K+1维和三维SIS模型,通过模型基本再生数及模拟与误差比较,发现在不失准确性的情况下,超紧对逼近方法可以降低维数,会使SIS传染病模型包含更多的网络拓扑参数,这既利于数学分析又便于分析更多网络参数对传染病传播的影响。
【基金项目】
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国家自然科学基金青年项目(12101573)。
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借助SIS传染病模型,比较异质网络上Keeling提出的异质对逼近与Kiss提出的超紧对逼近方法的精度;在2种逼近下,给出K+1维和三维SIS模型,通过模型基本再生数及模拟与误差比较,发现在不失准确性的情况下,超紧对逼近方法可以降低维数,会使SIS传染病模型包含更多的网络拓扑参数,这既利于数学分析又便于分析更多网络参数对传染病传播的影响。
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