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本文提出了一种改进的量子遗传算法,其核心是对量子遗传算法中的量子旋转门的调整策略进行改进。在现有的静态、指数型动态调整策略的基础上提出了基于正弦函数的动态调整策略。文中对旅行商问题(TSP)的仿真实验结果表明:改进后的算法的优化质量和效率都优于遗传算法和一般量子遗传算法。
量子遗传算法在TSP中的应用
【摘 要】
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本文提出了一种改进的量子遗传算法,其核心是对量子遗传算法中的量子旋转门的调整策略进行改进。在现有的静态、指数型动态调整策略的基础上提出了基于正弦函数的动态调整策略。文中对旅行商问题(TSP)的仿真实验结果表明:改进后的算法的优化质量和效率都优于遗传算法和一般量子遗传算法。
【机 构】
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南京工程学院通信工程学院,
【出 处】
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网络安全技术与应用
【发表日期】
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2010年08期
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