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使用BP神经网络插值方法对灰色数据进行了预处理，进而建立了预测软基沉降量的BP神经网络和灰色系统联合模型。实例分析表明，该模型短期沉降预测结果的最大相对误差小于2％，最终沉降预测结果的相对偏差小于5％，且灰色预测时取后期沉降数据的计算结果准确度高于取前期沉降数据的计算结果准确度。
软基沉降的BP神经网络和灰色系统联合预测
【摘 要】
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使用BP神经网络插值方法对灰色数据进行了预处理，进而建立了预测软基沉降量的BP神经网络和灰色系统联合模型。实例分析表明，该模型短期沉降预测结果的最大相对误差小于2％，最终沉
【机 构】
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中国地质大学环境学院,湖北清江水电开发有限责任公司
【出 处】
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地质科技情报
【发表日期】
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2005年B07期
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