【摘 要】
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检测网页重要变化,判断页面核心内容是否发生变化,可有效降低数据采集中重复索引的数量,因此,文中提出基于视觉的网页重要变化检测方法,用于检测页面不同语义区域的变化,可将
【机 构】
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中国科学院计算技术研究所网络数据科学与技术重点实验室,中国科学院大学计算机科学与技术学院
【基金项目】
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国家重点研究计划项目(No.2017YFC0820404),国家杰出青年科学基金项目(No.61425016),国家自然科学基金重大研究计划项目(No.91746301)资助
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检测网页重要变化,判断页面核心内容是否发生变化,可有效降低数据采集中重复索引的数量,因此,文中提出基于视觉的网页重要变化检测方法,用于检测页面不同语义区域的变化,可将页面压缩表示为一个低维向量.从用户视觉的角度,理解页面不同区块语义重要度的差异.相比现有方法,文中方法独立于基于HTML类基础文档的分析方法,在新媒体,如移动互联网上,也有一定的适用性.实验也验证文中方法的有效性.
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