论文部分内容阅读
本文利用人工神经网络理论，通过对设备振动信号采集、处理和提取特征参数的方法对大型化公压缩机工作状态与故障进行智能监测与诊断。
大型化肥压缩机工作状态智能监测与故障诊断的研究
【摘 要】
：
本文利用人工神经网络理论，通过对设备振动信号采集、处理和提取特征参数的方法对大型化公压缩机工作状态与故障进行智能监测与诊断。
【机 构】
：
常州信息职业技术学院,苏州大学
【出 处】
：
现代机械
【发表日期】
：
2006年2期
其他文献
目的了解大连市地区的伤害情况,为今后开展相关干预提供依据。方法选择大连市伤害监测哨点医院3家,并按WHO伤害监测指南分类标准进行统计分析,包括受伤害者的性别比例,年龄段
目的比较可控式加温湿化和雾化吸入在气管切开患者中的应用效果。方法 56例患者随机分成两组,观察组28例,采用可控式加温湿化;对照组28例,采用面罩雾化吸入,记录并比较两组患
微信经过多年发展,现已形成强大的传播力,但其所带来的负面效应也越来越突出。文章借用拉斯韦尔的"5W"模式来探讨微信传播造成负面效应的原因,旨在为现今新媒体的传播提供借
目的观察改良负压封闭引流装置治疗骨科污染严重的开放性损伤的引流效果。方法对2009年1月至2010年10月使用负压封闭引流的患者,随机分成观察组和对照组,观察组10例,运用改良