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为减少噪声环境对评估性能的影响，该文将PNCC参数引入普通话发音评估。结果表明，其评分相关性在普通话测试实录音数据库上较传统MFCC参数提高了6．6％。在此基础上，对汉语声学模型拆分方法进行了研究，提出将声母介音＋韵母模型拆分方法应用到发音评估中。使用这种拆分方式的评估系统总错误率降低5．6％，专家打分相关性则提高了0．056。该文还对模型最佳状态数的选取进行讨论。并提出模型状态数混合和不同配置综合评分两种混合评分方案，在相关性上较同等条件下3状态模型分别提高了0．021和0．017。