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针对印刷图像压缩重建问题，构建BP神经网络模型，采用LM算法提高了运算速度。在印刷图像压缩重建训练过程中，对隐含层神经元个数设定进行了类比分析，峰值信噪比和压缩比率均达到预期效果。对印刷图像压缩重建后出现块效应效果进行了分析，提出了修正模型方法。
基于BP神经网络实现印刷图像压缩重建的研究大标题
【摘 要】
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针对印刷图像压缩重建问题，构建BP神经网络模型，采用LM算法提高了运算速度。在印刷图像压缩重建训练过程中，对隐含层神经元个数设定进行了类比分析，峰值信噪比和压缩比率均达到预
【机 构】
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兰州石化职业技术学院印刷出版工程系
【出 处】
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电气自动化
【发表日期】
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2016年4期
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