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采用相空间重构理论计算实测月降雨的延迟时间、嵌入维数、G—P饱和关联维数和Laypunov指数，证明乌尔逊河流域月降雨时间序列存在混沌现象。使用LS—SVM预测模型和RBF神经网络预测模型，两种模型对乌尔逊河流域月降雨时间序列进行对比分析。在预测精度上，LS—SVM测模型的预测精度不太理想，而RBF神经网络预测模型在降雨量很少的月份精度也很低。若想在干旱区半干旱区的降雨预测中应用，需要进一步研究。