基于智能控制的机械设备金属结构故障诊断研究

来源 :农业装备与车辆工程 | 被引量 : 0次 | 上传用户：mihu0907

【摘要】

：

针对传统故障诊断方法不具备自动学习功能,在复杂系统中难以对被检测对象建立精确的数学模型,提出基于智能控制的故障诊断方法。通过对农机金属结构进行参数化建模并完成可靠

【作者】

：

杨岱桦雷菊阳姚辉

【机构】

：

上海工程技术大学机械与汽车工程学院

【出处】

：

农业装备与车辆工程

【发表日期】

：

2020年2期

【关键词】

：

智能控制 ANSYS有限元分析模糊推理故障诊断 intelligent controlANSYS finite element analysisfuzzy

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针对传统故障诊断方法不具备自动学习功能,在复杂系统中难以对被检测对象建立精确的数学模型,提出基于智能控制的故障诊断方法。通过对农机金属结构进行参数化建模并完成可靠性分析,将智能诊断中模糊推理算法应用在故障识别中,可自动高效地提取出反映设备运行状态的有效故障特征并实时监测,得出诊断结果。在满足结构系统可靠性要求的同时,该方法不仅缩短了平均诊断时间,将机械设备的失效控制在可以接受的层面,而且提高了诊断效率和故障识别精度。

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