【摘 要】
:
【目的】基于昕水河流域日尺度降雨和输沙数据,分析1958−2015年昕水河流域降水与输沙变化趋势及相关关系,比较年降雨量、汛期降雨量、侵蚀性降雨量、轻度产沙降雨量、中度产
【机 构】
:
北京林业大学水土保持学院,山西吉县森林生态系统国家野外科学观测研究站
【基金项目】
:
国家重点研发计划项目(2016YFC0501704)
论文部分内容阅读
【目的】基于昕水河流域日尺度降雨和输沙数据,分析1958−2015年昕水河流域降水与输沙变化趋势及相关关系,比较年降雨量、汛期降雨量、侵蚀性降雨量、轻度产沙降雨量、中度产沙降雨量、强度产沙降雨量等6种统计标准和降水空间分布对“水文法”基准期分析降水输沙相关关系的影响,筛选最佳的降水输沙相关关系统计方法,提高“水文法”的计算精度。【方法】利用Mann-Kendall非参数检验方法分析降水量与输沙量变化趋势,双累积曲线法判定“水文法”基准期,Pearson相关分析法比较水沙关系相关性结果。【结果】昕水河流域年
其他文献
随着电网智能化的发展,出现了大量的负荷数据,负荷数据中蕴含的许多信息,这些信息有利于需求侧管理,负荷预测等工作的进行。传统的按照用户类型进行负荷聚类的方法不能满足电网控制的需求,通过研究发现对负荷曲线进行聚类,能将用户进行合理的划分,一种高效的负荷聚类方法能提取有用信息帮助供电公司发现用电规律,制定相应的调控策略,实现电力系统安全高效运行。针对负荷聚类研究存在聚类笼统无法进行负荷曲线分析的不足,本
密度矩阵重正化群(DMRG)作为低维强关联体系中电子结构计算的强有力方法被广泛熟知,并被迅速地应用于量子化学,不仅在电子结构计算中发挥重要作用,同时也在近几年迅速地成为