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研究蛋白质与蛋白质的相互作用是了解蛋白质功能的重要一步,对于进行药物设计、新陈代谢和信号传导网络的分析具有重要意义。本文采用支持向量机学习方法,利用氨基酸物理化学特性构建支持向量,选取DIP数据库中的酵母表达蛋白进行蛋白质相互作用预测,在34000对酵母蛋白实验数据中,预测准确率可达73.21%,证明了该方法的有效性。