【摘 要】
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构造了一种基于最小二乘支持向量机的针对JPEG图像的隐写分析方法.在DCT域和空间域上提取了JPEG图像的18维特征向量,利用LSSVM构建分类器,并根据嵌入算法的种类定分类器的输
【机 构】
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解放军信息工程大学信息工程学院,郑州,450002
【出 处】
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第七届全国信息隐藏暨多媒体信息安全学术大会
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构造了一种基于最小二乘支持向量机的针对JPEG图像的隐写分析方法.在DCT域和空间域上提取了JPEG图像的18维特征向量,利用LSSVM构建分类器,并根据嵌入算法的种类定分类器的输出,以达到检测秘密信息的存在性和判别使用何种隐写算法实施信息嵌入的目的.针对Jsteg,F5,MB三类最常用的JPEG图像隐写算法进行了二分类和四分类的实验。结果表明,构建二分类器进行载密图像检测时,正确率较高;构建多分类器检测载密图像、判断其使用的隐写算法时,对于高嵌入量的载密图像有着较高的判断正确率.
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