【摘 要】
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近些年,抑郁倾向趋于年轻化和常态化,虽然相关研究已取得一定成果,但仍缺乏更为客观准确的抑郁倾向识别方法,也缺乏从不同角度研究抑郁倾向。因此,提出将心理健康自查表和眼
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61672329, 61373149, 61472233, 61572300， 81273704),山东省科技计划项目(2014GGX101026), 山东省教育科学规划项目(ZK1437B010),山东省泰山学者基金项目(TSHW201502038，20110819),山东省精品课程项目(2012BK294， 2013BK399， 2013BK402),山东师范大学研究
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近些年,抑郁倾向趋于年轻化和常态化,虽然相关研究已取得一定成果,但仍缺乏更为客观准确的抑郁倾向识别方法,也缺乏从不同角度研究抑郁倾向。因此,提出将心理健康自查表和眼动追踪结合作为识别抑郁倾向的方法,并且创新的从多角度对抑郁倾向进行研究,即将眼动特征、记忆力特征、认知风格特征以及网络行为特征多种类型特征融合。为了处理复杂的特征关系,提出扫描过程来处理复杂的特征关系,并将扫描过程与堆叠法结合提出抑郁倾向识别模型——扫描堆叠模型。为了全面客观评价扫描堆叠模型的性能,既评价扫描过程和堆叠法独立贡献,结果显示扫描过程独立贡献为0.03,堆叠法独立贡献为0.02,并且扫描堆叠模型与多种模型从参数R平方、均方误差、平均绝对误差进行比较,结果为扫描堆叠模型的预测效果最好。
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