【摘 要】
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对当前的二维Otsu阈值分割算法进行了改进,降低了计算的复杂度.使用两个一维的Otsu算法来求出二维Otsu算法所需要的阈值,并在算法中引入了最小类内离散度的概念,利用遗传算法
【基金项目】
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陕西省教育厅专项科研基金项目(15JK1134,16JK1157);校级科研项目(SLGKY16-14)
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对当前的二维Otsu阈值分割算法进行了改进,降低了计算的复杂度.使用两个一维的Otsu算法来求出二维Otsu算法所需要的阈值,并在算法中引入了最小类内离散度的概念,利用遗传算法寻找出最优的阈值,以消除二维算法需要在整个图像内搜索的弊端,促进了算法的整体性能的提升.与其他文献中算法相比,证明了该文算法的可行性,在时间上要大大优于其他算法,并且分割效果也相对理想.
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