【摘 要】
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公路工程造价的观测属性数据具有较强的相关性,并且包含冗余信息。若直接将这些数据用于训练建模,很难保证模型的准确性。因此,建模前必须对公路工程造价观测属性数据进行预
【机 构】
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东北林业大学,哈尔滨市新阳开发建设指挥部
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公路工程造价的观测属性数据具有较强的相关性,并且包含冗余信息。若直接将这些数据用于训练建模,很难保证模型的准确性。因此,建模前必须对公路工程造价观测属性数据进行预处理。针对传统的二阶去相关方法的不足,该文提出了一种新型的公路工程造价属性重构模型。该模型首次利用公路工程造价属性数据的高阶统计信息,并基于独立分量分析的基本原理,实现了公路工程造价属性智能化重构,挖掘出表征能力更强的公路工程造价独立属性。实证数据分析验证了本模型的有效性。
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