【摘 要】
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本文结合小波域隐马尔可夫树模型(Hidden Markov Tree,HMT)和支持向量回归(Support Vector Regression,SVR)分析法提出了估计信息嵌入率的定量隐写分析。本文分别将垂直、水
【机 构】
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本文结合小波域隐马尔可夫树模型(Hidden Markov Tree,HMT)和支持向量回归(Support Vector Regression,SVR)分析法提出了估计信息嵌入率的定量隐写分析。本文分别将垂直、水平和对角的小波系数建模为两状态的HMT模型,用EM算法(Estimation and Maximization Algorithm)对HMT模型进行训练得出包括状态初始概率、小波子带的转移概率和方差在内的模型参数,由这些参数构成图像的特征。然后结合SVR建立定量隐写分析器,并估计F5,outgu
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