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文章研究了黑斑、阴影、污迹等污染的多灰度文本图象，对其进行识别提取，得到清晰的二值文本图象，图象的二值化实现有利于图象的分析、ＯＣＲ的处理、支票图象处理和图象传输和理解。本文研究了文本图象识别及二值化基于模板的分离算法，考虑了笔划宽度和汉字结构，在ＰＣ－４８６上实现，得到很好的二值化效果
文本图象识别及二值化的研究——基于模板的分离算法
【摘 要】
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文章研究了黑斑、阴影、污迹等污染的多灰度文本图象，对其进行识别提取，得到清晰的二值文本图象，图象的二值化实现有利于图象的分析、ＯＣＲ的处理、支票图象处理和图象传输和理解。本文研究了文本图象识别及二值化基于模板的分离算法，考虑了笔划宽度和汉字结构，在ＰＣ－４８６上实现，得到很好的二值化效果
【出 处】
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交通与计算机
【发表日期】
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0年JTJS605.000期
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