论文部分内容阅读
图像规格化是图像理解系统中的一种常用方法。通常来讲,二维模式有四种失真形式:平移、旋转、伸缩和歪斜。本文提出了一种新的图像规格化方法,该方法对上述四种形式的失真图像都能正确规格化,而已有的规格化算法至多只能处理三种形式的失真。本算法首先计算给定模式的协方差矩阵,然后根据协方差矩阵的特征向量旋转模式,并根据特征值沿特征向量伸缩模式。这时,模式已变换为最紧凑形式。经过上述处理后,结果模式对平移、伸缩和歪斜失真都是不变的。但是,旋转问题没有解决。本算法的最后一步是根据“图像椭圆倾角”旋转图像以使其对旋转变