【摘 要】
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结合遗传算法与线性鉴别分析（LDA）提出了一种玉米品种的快速鉴别方法。该方法是一种基于近红外光谱的新方法,通过采集玉米种子（实验共37个种类）的近红外光谱数据,使用遗传算法进
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结合遗传算法与线性鉴别分析（LDA）提出了一种玉米品种的快速鉴别方法。该方法是一种基于近红外光谱的新方法,通过采集玉米种子（实验共37个种类）的近红外光谱数据,使用遗传算法进行特征光谱波段的选择,使用线性鉴别分析的方法提取光谱特征并分类。结果表明,遗传算法能有效地剔除光谱噪声波段,并提高LDA的泛化能力。同时,为简化运算,剔除了大量冗余数据,结合遗传算法选择的特征谱区,使参与鉴别的数据维数从2 075降到了233。对测试集1的300个样本的平均正确识别率与平均正确拒识率均达到99.30%,其中73.33%
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