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高分子材料在长期存储过程中会发生老化,影响武器的性能。以某型导弹所采用的导电聚苯胺密封材料为研究对象,采用小波支持向量机对其老化特性数据进行处理,能实现比较准确地预测;并对复Morlet小波核函数进行了推导证明。实验结果表明在小样本条件下,W-SVM方法优于神经网络。本文方法可为武器性能与寿命的评估提供决策参考。