【摘 要】
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针对干扰数字化手写平台上汉字正确性判断的续笔行为,提出一种在笔段层次上通过“标记—整合”识别整字续笔行为的算法。本算法首先将续笔信息转化成标记添加在笔段类中,根据
【基金项目】
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国家社会科学基金“十三五”规划2016年度教育学课题(BCA160052)
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针对干扰数字化手写平台上汉字正确性判断的续笔行为,提出一种在笔段层次上通过“标记—整合”识别整字续笔行为的算法。本算法首先将续笔信息转化成标记添加在笔段类中,根据标记信息将整合后笔画的走向码与带有笔段相连方向的标准笔画走向码库进行比对,从而初步辨别真续笔、伪续笔,并在笔画层次上添加真伪续笔标记。最后将带有真续笔标记的笔画进行点集融合,随即送到正确性阶段进行判断。本研究的算法在汉字书写的数字化采集中对续笔行为进行有效识别及修缮,从而对书写者真实意图进行判断,最终实现对汉字书写正确性的判断。实验结果证明了该算
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