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通过在决策序信息系统中引入证据理论,提出一种基于粗糙集的证据获取与合成方法。利用证据信任度计算近似条件概率分配,根据属性重要度和证据支持度计算权重,然后用合成公式对近似条件概率分配进行合成,得到决策。
序信息系统中基于粗糙集的证据获取与合成
【摘 要】
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通过在决策序信息系统中引入证据理论,提出一种基于粗糙集的证据获取与合成方法。利用证据信任度计算近似条件概率分配,根据属性重要度和证据支持度计算权重,然后用合成公式
【机 构】
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重庆理工大学数学与统计学院,南京理工大学高维信息智能感知与系统教育部重点实验室
【出 处】
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计算机科学
【发表日期】
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2015年6期
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