【摘 要】
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针对现阶段营运船舶的监测数据存在部分运行参数缺失和数据频率低的问题,提出一种实船数据环境下船舶主柴油机性能评估方法.首先,使用柴油机台架试验数据进行曲面拟合,生成性
【基金项目】
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工信部高技术船舶科研计划资助项目(工信部联装(2014)508号);中央高校基本科研业务费专项基金资助项目(3132016336)
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针对现阶段营运船舶的监测数据存在部分运行参数缺失和数据频率低的问题,提出一种实船数据环境下船舶主柴油机性能评估方法.首先,使用柴油机台架试验数据进行曲面拟合,生成性能参数的初始估算值;然后,以平均值模型为基础,建立柴油机非线性状态空间模型,并定义以状态导数为自变量的准则函数,利用梯度搜索优化对缺失运行参数和性能偏移系数进行循环迭代辨识;最后,通过三维曲面拟合将辨识结果拟合为主机性能map.选取某远洋船由高纬度向低纬度航行过程中MAN B&W 6S35MC主机监测数据为算例,对评估算法进行验证.结果表明:算法对缺失运行参数辨识的平均误差在0.5%,~1.5%,.通过性能偏移系数修正之后的map不受环境和工况的影响,可以用来描述柴油机性能;长期主机性能评估结果可以描述主柴油机的性能退化过程.
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