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利用Python爬虫技术采集两家拉链龙头企业的移动微博舆情信息,用文本挖掘技术对舆情信息进行词云分析、关联分析、倾向性分析和数据分类分析,分析结果体现了竞争对手的定位、口碑等差异,可辅助于企业决策支持。
文本挖掘在企业网络舆情分析中的应用研究
【摘 要】
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利用Python爬虫技术采集两家拉链龙头企业的移动微博舆情信息,用文本挖掘技术对舆情信息进行词云分析、关联分析、倾向性分析和数据分类分析,分析结果体现了竞争对手的定位、
【机 构】
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福建泉州师范学院
【出 处】
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电脑编程技巧与维护
【发表日期】
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2017年22期
【基金项目】
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泉州市科研科技计划项目（2014Z134）, 福建省教育科学“十三五”规划2016年度课题（FJJKCG16-366）, 国家级大学生创新创业训练计划项目（201510399014）
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