【摘 要】
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在数据类型不断增加,规模逐渐扩大的趋势下,No SQL技术与Map Reduce并行处理理念开始备受关注。而作为No SQL数据库典型代表,MongoDB可索引并查询大量数据,但是其所提供的Map
【机 构】
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西安航空职业技术学院,榆林职业技术学院
【基金项目】
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陕西省教育厅2018年度专项科学研究计划：云计算中Hadoop与MongoDB数据交换技术的性能改进研究(项目编号:18JK1218)
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在数据类型不断增加,规模逐渐扩大的趋势下,No SQL技术与Map Reduce并行处理理念开始备受关注。而作为No SQL数据库典型代表,MongoDB可索引并查询大量数据,但是其所提供的Map Reduce无法满足太过繁杂的数据分析与并行计算。而Hadoop具备强大的Map Reduce计算能力,但实时服务延时较长。对此,可基于扩展性、数据本地化等相关要素分析,整合Hadoop与MongoDB,针对不同应用场景,寻求最优整合方式,以提高大数据处理效率与质量。
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