基于信息融合的企业会计信息舞弊风险识别方法

来源 :河北北方学院学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:xyc657924564
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传统的企业会计信息舞弊风险识别方法存在风险识别能力差、权重选择准确性较低问题,为此,提出一种基于信息融合的企业会计信息舞弊风险识别方法.利用K-L信息距离计算会计审计信息度量空间内概率分布,获取概率分布后的融合权重;通过先验分布方式完成审计信息融合,获取融合后的审计信息分布;使用混沌神经网络构建舞弊风险识别模型,将融合后的审计信息作为模型输入,经初始化种群、计算遗传概率数值和适应度、更新权值等过程完成会计信息舞弊风险识别.实验结果表明:该方法的平均适应度数值始终保持在区间0.8~0.9内,权重选择准确;识别的企业会计审计信息风险与实际数值完全相同,风险识别能力强;ROC曲线下面积大,真正率与假正率趋近数值1,泛化能力优秀.
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金属有机框架材料(MOFs)因其高比表面积、高孔容以及结构可调控等特性,可用作自牺牲模板或者前驱体合成纳米多孔炭材料.本文选择以沸石咪唑酯基骨架材料8(ZIF-8)为前驱体,并结合KOH活化法,系统研究了活化剂用量对材料孔结构、比表面积以及电化学性能的影响.所得氮掺杂纳米多孔炭(ZDPC)材料具有超高的比表面积和丰富的介孔结构.以其为电极材料,在2 M KOH中构建了对称超级电容器,在50 W kg-1功率输出时,可以提供6.4Whkg-1的最大能量密度.当最大功率输出为10kWkg-1,器件依然具有5.
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