【摘 要】
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传统的企业会计信息舞弊风险识别方法存在风险识别能力差、权重选择准确性较低问题,为此,提出一种基于信息融合的企业会计信息舞弊风险识别方法.利用K-L信息距离计算会计审计信息度量空间内概率分布,获取概率分布后的融合权重;通过先验分布方式完成审计信息融合,获取融合后的审计信息分布;使用混沌神经网络构建舞弊风险识别模型,将融合后的审计信息作为模型输入,经初始化种群、计算遗传概率数值和适应度、更新权值等过程完成会计信息舞弊风险识别.实验结果表明:该方法的平均适应度数值始终保持在区间0.8~0.9内,权重选择准确;识
【机 构】
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徽商职业学院 会计系,安徽 合肥 231299
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传统的企业会计信息舞弊风险识别方法存在风险识别能力差、权重选择准确性较低问题,为此,提出一种基于信息融合的企业会计信息舞弊风险识别方法.利用K-L信息距离计算会计审计信息度量空间内概率分布,获取概率分布后的融合权重;通过先验分布方式完成审计信息融合,获取融合后的审计信息分布;使用混沌神经网络构建舞弊风险识别模型,将融合后的审计信息作为模型输入,经初始化种群、计算遗传概率数值和适应度、更新权值等过程完成会计信息舞弊风险识别.实验结果表明:该方法的平均适应度数值始终保持在区间0.8~0.9内,权重选择准确;识别的企业会计审计信息风险与实际数值完全相同,风险识别能力强;ROC曲线下面积大,真正率与假正率趋近数值1,泛化能力优秀.
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目的 为了更为快速、准确地完成图像检索,提出一种基于改进深度学习的海量多媒体图像信息快速检索方法.方法 首先对多媒体图像进行预处理,包括混合滤波去噪和直方图均衡化,以此提升图像质量,然后对深度学习中的卷积神经网络进行改进,增加图像特征融合层,避免图像细节特征丢失,最后通过度量图像特征之间的相似度来完成图像信息检索.结果 实验结果表明,与传统方法相比,上述方法的图像检索平均精度均值更高、平均运行时间更短.结论 证明所研究方法能在更短的时间内完成更为准确的检索,检索性能较好.
专著《农业经济管理学科发展百年:政策演进、制度变迁与学术脉络》由河北北方学院经济管理学院孙芳教授和丁玎助理研究员合著,于2021 年2 月由经济管理出版社出版,该著作是对农业经济管理学科发展百年来相关政策演进、制度变迁和学术脉络进行深入研究形成的成果.
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在5 mol%的氮甲基吗啉催化下,实现了α-取代硝基乙酸苯酯与醌酯类化合物的串联反应,快速、高效构建了一系列3-取代-3-硝基苯并呋喃酮类化合物.
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