基于ICA优化空间信息PCM的SAR图像分割

来源 :电子与信息学报 | 被引量 : 9次 | 上传用户：mangix16

【摘要】

：

可能性C-均值(PCM)聚类算法提高了数据聚类的抗噪性能,但由于这种算法没有考虑数据的空间依赖特性,应用于合成孔径雷达(SAR)图像分割时,受SAR图像中斑点噪声的影响,通常不能得到正确的分割结果。该文在PCM目标函数中引入空间相对位置信息和多尺度空间像素强度信息,这些空间信息取值由前次迭代优化的聚类结果确定,空间信息影响程度(影响因子)由免疫克隆算法(ICA)优化,实现了空间信息影响因子的自适应

【作者】

：

田小林焦李成缑水平

【机构】

：

西安电子科技大学智能信息处理研究所

【出处】

：

电子与信息学报

【发表日期】

：

2008年07期

【关键词】

：

SAR图像分割 PCM聚类平稳小波变换(SWT) 免疫克隆算法(ICA) Synthetic Aperture Radar （SAR） image segme

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