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针对目前内容过滤系统中存在的问题,借鉴人工智能领域中基于范例推理(CBR)的机制,提出了一种高效的智能内容过滤模型,它可以对应用层内容协议(如FTP、HTTP、SMTP、POP3等)所携带的信息进行过滤,较好地避免了规则规模过大而对系统效率的影响,有效地处理具有相似内容的垃圾邮件,并具备一定的自学习能力.