【摘 要】
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块稀疏信号是一类具有特殊结构的稀疏信号。针对块稀疏信号块稀疏度未知的情况,提出了一种基于块稀疏度估计的自适应重构算法,并将其应用于压缩感知。首先对信号的块稀疏度进
【机 构】
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广西大学计算机与电子信息学院,广西大学广西多媒体通信与网络技术重点实验室,上海第二工业大学计算机与信息工程学院
【基金项目】
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广西自然科学基金资助项目(2014GXNSFAA118382);广西大学博士启动基金资助项目(XBZ140491);上海市教育委员会科研创新项目(14ZZ167);国家自然科学基金资助项目(71463003)
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块稀疏信号是一类具有特殊结构的稀疏信号。针对块稀疏信号块稀疏度未知的情况,提出了一种基于块稀疏度估计的自适应重构算法,并将其应用于压缩感知。首先对信号的块稀疏度进行初步估计,计算得到一个支撑块索引集合的估计值,利用得到的估计值对残差进行初始化;然后对测量矩阵的子块和当前残差进行相关性匹配操作,以选取信号的支撑块集合,依据正则化原则再次对由相关性匹配操作得到的信号支撑块集合进行筛选;最后通过迭代过程获得信号最终的支撑块集合。仿真实验结果表明,提出的算法与现有的块稀疏信号自适应重构算法相比,具有较好的重构成功
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