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介绍了Fourier变换、小波变换、神经网络、小波神经网络、多小波和多小波神经网络几种不同的函数逼近方式,对这几种函数逼近方式中的基函数性能作了详细比较,发现基函数的性能越好,其函数逼近效果一般来说也越好,并对这几种函数逼近方式的表达式进行了比较和综合.
几种函数逼近方式的逼近能力比较与综合
【摘 要】
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介绍了Fourier变换、小波变换、神经网络、小波神经网络、多小波和多小波神经网络几种不同的函数逼近方式,对这几种函数逼近方式中的基函数性能作了详细比较,发现基函数的性
【机 构】
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西安交通大学电子与信息工程学院,西南交通大学电气化自动化研究所
【出 处】
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湖南师范大学自然科学学报
【发表日期】
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2003年04期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助课题(70271058)
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