【摘 要】
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在1台缸内直喷、增压中冷柴油机上建立了基于缸压信号的NOx排放经验模型。利用iCAT采集缸压信号,基于缸压信号计算得到燃烧放热率、燃烧累计放热量,建立了零维双区燃烧模型并
【机 构】
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清华大学汽车安全与节能国家重点实验室
【基金项目】
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国家“八六三”计划(2012AA111714)
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在1台缸内直喷、增压中冷柴油机上建立了基于缸压信号的NOx排放经验模型。利用iCAT采集缸压信号,基于缸压信号计算得到燃烧放热率、燃烧累计放热量,建立了零维双区燃烧模型并由此得到了全局温度、未燃区温度和已燃区温度。结合NOx的生成机理,从燃烧过程曲线中提取了与NOx排放相关的燃烧状态参数,并根据固定工况试验分析了燃烧状态参数与排放的相关性,结果表明最大缸压、最大压升率、最大燃烧放热率相位、50%燃烧放热量相位、已燃区最高温度和高温NO生成面积与NOx排放具有强相关性,可以作为NOx排放模型的输入。进行了稳态多工况建模和验证试验,根据建模试验建立了NOx排放的二次多项式模型,通过验证试验验证了所建排放模型的预测精度。结果表明,基于缸压信号的NOx排放经验模型结构简单,预测精度高,可写入iCAT中用于NOx排放的实时预测。
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