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概要:为准确定位内窥镜视频中的人造物,帮助医生提升诊断准确率,引入深度神经网络检测与分割模型,采用特征金字塔与级联R-CNN相互结合的框架,并使用PSPNet结合分类器链的思想,从而解决分割及数据匮乏问题,有效提升性能,并在EAD 2019数据集上取得领先的性能。
内窥镜视频中多类别人造物的检测与分割（英文）
【摘 要】
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概要:为准确定位内窥镜视频中的人造物,帮助医生提升诊断准确率,引入深度神经网络检测与分割模型,采用特征金字塔与级联R-CNN相互结合的框架,并使用PSPNet结合分类器链的思想
【机 构】
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Department of Psychology, the Children’s Hospital, School of Medicine,Zhejiang University; Hikv
【出 处】
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Journal of Zhejiang University-Science B(Biomedicine & Biote
【发表日期】
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2004年期
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