论文部分内容阅读
根据拉丁维文的特点，分析了拉丁维文常见的拼写错误类型，提出了一种将最小编辑距离、基于有向图模型的词语切分和trigram语言模型融合的方法，实现了基于上下文的拉丁维文的自动拼写校对系统，从而大大提高了拉丁维文的校对准确率。在新疆大学提供的维文语料库的测试中，拉丁维文的校对准确率达到了90．1％。