【摘 要】
:
Long-term nitrogen(N) fertilization imposes strong selection on nitrifying communities in agricultural soil, but how a progressively changing niche affects potentially active nitrifiers in the field r
论文部分内容阅读
Long-term nitrogen(N) fertilization imposes strong selection on nitrifying communities in agricultural soil, but how a progressively changing niche affects potentially active nitrifiers in the field remains poorly understood. Using a 44-year grassland
其他文献
全球变化下,珊瑚礁保护区是保护生物多样性、增强珊瑚礁对气候变暖抵抗力的有效方式,而维持珊瑚礁弹性是其核心内容。针对珊瑚礁最具有威胁性的热压力因子,基于南海1982—2009年卫星观测海表面温度(SST)数据和CMIP5加拿大地球系统模式CanESM2模型预估的2006—2100年南海SST数据构建热压力强度模型,从维持珊瑚礁弹性的角度识别IPCC RCP 4.5和RCP 8.5情景下南海诸岛保护优
区域历史地理学作为历史地理学的重要分支,一直深受国内外学者的关注和研究,已经具备了相对成熟的学科理论和研究方法。但是,随着历史学、地理学等相关学科的迅猛发展,区域历史地理学的研究理论和方法也面临着如何推陈出新的问题。武汉大学鲁西奇教授在长年研究汉水流域历史地理的基础上,对上述问题进行了深入思考,并于2019年7月由社会科学文献出版社出版其著作《区域历史地理研究:对象与方法——汉水流域的个案考察》。
Nyle C.Brady等著(美)、李保国等译的《土壤学与生活(原书第14版)》一书于2019年11月由科学出版社出版,原著于1922年由培生出版社首次发行,该书是近百年来世界上应用最广泛的土壤学教材。笔者初读后,发现该书具有以下特点。首先,图片质量高。实验性强的科目比如土壤学,相关著作的插图对于启蒙和表现专业知识有如绘本的效果,该书采用黑、蓝双色印刷,图片区分度高又避免书价昂贵。(1)图
应用手机传感器与调查问卷,同步采集了校园内高校学生2周的真实出行轨迹;考虑了真实出行环境下的手机传感器数据特征,结合高斯滤波预处理数据,根据轨迹点的时空聚类特性,用时空聚类算法识别了出行端点和出行时间,结合轨迹点速度、加速度特征,利用支持向量机识别了出行方式;将手机传感器数据与调查问卷、查核线数据对比,分析了手机传感器数据出行特征识别的准确程度,验证了出行特征的提取效果。分析结果表明:手机传感器与
Objective: To determine the etiologies of tropical acute febrile illness(TAFI) in West Pahang, Malaysia and to investigate morbidity and mortality factors in relation to TAFI. Methods: A multicenter p
当前高新科学技术不断创新,全球卫星定位导航技术随之快速发展,应运而生的各行业需求也发生着巨大变化。以GPS系统为主的定位技术课程未能跟上技术更新的速度,已不能满足职业技能需求。针对GPS定位技术课程的教学现状和存在问题,中职学校要将GPS定位技术教学转变到GNSS测量技术应用,满足行业人才技能需求,与市场需求和职业技术标准对接。对此,广州市建筑工程职业学校课题组成员对课程实施了教学资源整合、教学内
为了更好地适应新时代背景下环境监测发展的要求,顺应对技能型人才培育的要求,学校要对以往的环境监测的教学模式进行改革和实践。本文主要从教学内容的设置、教学方法的改革及考核评价方法等方面对课程的教学改革进行探讨。学校通过实施项目式教学,使学生能够提升自己的工作能力和素养,以更大的积极性投入到以后的工作和学习当中。
文章从LIMS系统构建、工作流程及主要辅助功能模块设计3个方面进行了阐述,该系统的应用,能够有效加强对各个水环境质量监测站点的控制,从而使水环境监测工作得以顺利进行,达到从传统的、手动的水环境检测向动态控制电子自动化、标准化和流程管理转变。
通过勘测初选两处坝址作为毛都水库拟选坝址,通过对两处坝址的地址条件、坝体工程量、淹没影响以及施工条件等方面进行对比,经过综合分析,最终选择合理坝址。
进入21世纪以来,随着大数据和深度神经网络等技术的飞速发展,人工智能在语音分析、计算机视觉以及自然语言处理等方面取得巨大突破,并应用于智慧城市、智慧家庭和工业制造等领域,正逐步改变着社会的运行模式和人们的生活方式。