【摘 要】
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为了提高自适应光学系统闭环校正的工作频率,满足天文望远镜系统对频率的要求,解决通常基于CPU的控制系统实时性差的问题,提出了一种基于GPU的自适应光学快速控制方法,即CUDA
【机 构】
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中国科学技术大学精密机械与精密仪器系
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为了提高自适应光学系统闭环校正的工作频率,满足天文望远镜系统对频率的要求,解决通常基于CPU的控制系统实时性差的问题,提出了一种基于GPU的自适应光学快速控制方法,即CUDA架构下的波前斜率计算、控制电压计算及波前重构计算方法。仿真表明,对于1172单元变形镜,系统计算延时可以满足100Hz自适应光学系统要求。对GPU控制方法进行实验验证,使用梯度下降算法,搭建了一套61单元变形镜的自适应光学系统。对于1024*1024像素图像(29*29子孔径数),61单元变形镜的自适应光学系统,整个系统延时小于5ms
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