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家庭远程监护系统融合远程医疗和智能住宅的思想，在家居生活中实现了护理和身体健康状况远程监护功能。系统的关键功能是连续监测获得生理参数进行实进分析处理，识别出异常状况。本文提出了一种适用于家庭远程监护系统的监护数据分析方法，对不同年龄、性别、体质、疾病的监护对象，建立因人而异的监护报警模型，实现异常状况识别。此方法以生理参数时间序列建模为基础，应用最小二乘算法辨识模型参数；同时基于最终预报误差准则确定模型阶数，提高了模型精度。通过将上述算法应用于PhysioBand生理参数数据库的数据进行建模分析，通过模型