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摘 要：机械电子工程能够大幅度地提高人们的工作效率，可以这么说，一部人类生产效率的发展史，就是机械电子工程的进化史，现在人们开始追求机械电子工程的更高层次，即将机械电子工程与人工智能相互融合，用人工智能推动机械电子工程的更快发展，从而在更大程度上提高生产力的发展。本文首先介绍了人工智能的发展状况，在此基础上，探究电子工程与人工智能关系的融合，从而更深入地认识和掌握电子工程与人工智能。
关键词：电子工程;人工智能;信息处理;融合
引言
机械电子工程与人们的日常生活息息相关，同时对人们的日常生活也产生越来越大的影响，作用越来越显著。这些年来，世界各国通过财政、税收、政策、技术进步等各种方式不断推动机械电子工程的发展，以此来推进生产力的发展，目前，机械电子工程的发展方向是与人工智能相结合，通过人工智能更好地“武装”机械电子工程，相互促进，融合发展，给各自都带来了革命性的变化。
1 机械电子工程与人工智能
1.1 机械电子工程
机械电子工程又被称为机电一体化，是机械工程与自动化的一种。机械电子工程包括机械设计制造方法、计算机软硬件应用能力的研究，通过计算机的软硬件生产和制造机电产品以及系统的开发、设计、制造、试验工作。
机械电子工程作为机械制造、电子工程与计算机科学的一种融合发展，在我们的日常生活中被广泛应用，如果没有这些科学的融合发展，就不会产生安全气囊、CBD系统、打印复印扫描一体机、平板电脑、自动售货设备等一系列运用了机械电子技术的产品。因此，机械电子工程必须与相关理论融合，才能取得大的发展，比如与人工智能的融合，可以将传感器、执行元件和信息处理融和在一个机械设计中，从而使其合作，协同发展，不仅提高了机械电子工程的制造能力，也促进了电子工业、微电子技术和计算机科学的发展。
1.2 人工智能
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能隶属于计算机科学，是其一个分支，它试图通过研究智能的实质，生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，其中包括智能机器人、语言和声音识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，为全球各国人们研究，理论和技术也日益成熟，应用领域也不断扩大，可以这么说，缺乏了人工智能的科技产品，人类将无法取得现在的发展成就。”。
人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
同时，人工智能是一门极其复杂的科学，涉及的内容包括计算机、信息处理，心理学和哲学等，由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。
2 电子工程与人工智能的融合研究
机械电子系统具有可变性、可塑性和不稳定性，这就使得机械电子系统在输入与输出关系的处理上比较困难。采用传统的、精密的推导数学方程的方法、建设规则库的方法以及学习并生成知识的传统方法，只能适应和处理少目标的、少因素、少变量的简单问题和单一系统，但对于现代社会所需求的多目标、多任务、多变量的系统的分析处理，往往效果较差，因此，人们迫切需要一种能够处理纷繁复杂的、甚至包括多种信息类型处理的系统，而人工智能正好能满足人们的这种需求。人工智能系统在对信息进行处理时，非常擅长对存在一定不确定性的、复杂性的问题进行分析，通过机器的自学习，識别人们的需求，以现有的知识为基础，通过人工智能对信息的处理来替代传统的解析数学的方式。比如，在人工智能建立系统所采取的方法中，可以采用的人工神经网络方法、模糊推理方法等，人工神经网络方法是通过计算机实现对人脑结构的模拟，以此来分析人类的思维过程，最终分析数字信号并给出具有一定参考性的数值，而模糊推理方法则是直接模拟人脑的功能，来对语言信号进行有效的分析。不仅如此，虽然采用的方式不同，但两者都能很好地处理输入与输出的关系，比如人工神经网络方法在信息的储存上是采用分布式的方式，而模糊推理方法一般采用规则方式实现信息的储存。人工神经网络方法在输入时由于每个神经元之间都有固定联系所以计算量一般都很大，而模糊推理的方法的连接是不固定的、可变的，因此它的计算量相对较小。而在输入输出的精度上，人工神经网络方法可以呈现光滑曲面的效果，并且精度高，而模糊推理方法呈现台阶状且精度就较低。
总之，随着科技的迅猛发展而使们对生产力的要求大大提高，采用电子工程与人工智能的融合，可以极大地提高我国的机械制造水平，提高生产效率，最终实现我国经济的迅速发展。
参考文献：
[1]熊彦明.机械电子工程与人工智能关系探究[J].无线互联科技，2014（07）：144-144.
[2]张鹏.有关机械电子工程与人工智能的关系探究[J].民营科技，2013（05）：46-46
关键词：电子工程;人工智能;信息处理;融合
引言
机械电子工程与人们的日常生活息息相关，同时对人们的日常生活也产生越来越大的影响，作用越来越显著。这些年来，世界各国通过财政、税收、政策、技术进步等各种方式不断推动机械电子工程的发展，以此来推进生产力的发展，目前，机械电子工程的发展方向是与人工智能相结合，通过人工智能更好地“武装”机械电子工程，相互促进，融合发展，给各自都带来了革命性的变化。
1 机械电子工程与人工智能
1.1 机械电子工程
机械电子工程又被称为机电一体化，是机械工程与自动化的一种。机械电子工程包括机械设计制造方法、计算机软硬件应用能力的研究，通过计算机的软硬件生产和制造机电产品以及系统的开发、设计、制造、试验工作。
机械电子工程作为机械制造、电子工程与计算机科学的一种融合发展，在我们的日常生活中被广泛应用，如果没有这些科学的融合发展，就不会产生安全气囊、CBD系统、打印复印扫描一体机、平板电脑、自动售货设备等一系列运用了机械电子技术的产品。因此，机械电子工程必须与相关理论融合，才能取得大的发展，比如与人工智能的融合，可以将传感器、执行元件和信息处理融和在一个机械设计中，从而使其合作，协同发展，不仅提高了机械电子工程的制造能力，也促进了电子工业、微电子技术和计算机科学的发展。
1.2 人工智能
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能隶属于计算机科学，是其一个分支，它试图通过研究智能的实质，生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，其中包括智能机器人、语言和声音识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，为全球各国人们研究，理论和技术也日益成熟，应用领域也不断扩大，可以这么说，缺乏了人工智能的科技产品，人类将无法取得现在的发展成就。”。
人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
同时，人工智能是一门极其复杂的科学，涉及的内容包括计算机、信息处理，心理学和哲学等，由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。
2 电子工程与人工智能的融合研究
机械电子系统具有可变性、可塑性和不稳定性，这就使得机械电子系统在输入与输出关系的处理上比较困难。采用传统的、精密的推导数学方程的方法、建设规则库的方法以及学习并生成知识的传统方法，只能适应和处理少目标的、少因素、少变量的简单问题和单一系统，但对于现代社会所需求的多目标、多任务、多变量的系统的分析处理，往往效果较差，因此，人们迫切需要一种能够处理纷繁复杂的、甚至包括多种信息类型处理的系统，而人工智能正好能满足人们的这种需求。人工智能系统在对信息进行处理时，非常擅长对存在一定不确定性的、复杂性的问题进行分析，通过机器的自学习，識别人们的需求，以现有的知识为基础，通过人工智能对信息的处理来替代传统的解析数学的方式。比如，在人工智能建立系统所采取的方法中，可以采用的人工神经网络方法、模糊推理方法等，人工神经网络方法是通过计算机实现对人脑结构的模拟，以此来分析人类的思维过程，最终分析数字信号并给出具有一定参考性的数值，而模糊推理方法则是直接模拟人脑的功能，来对语言信号进行有效的分析。不仅如此，虽然采用的方式不同，但两者都能很好地处理输入与输出的关系，比如人工神经网络方法在信息的储存上是采用分布式的方式，而模糊推理方法一般采用规则方式实现信息的储存。人工神经网络方法在输入时由于每个神经元之间都有固定联系所以计算量一般都很大，而模糊推理的方法的连接是不固定的、可变的，因此它的计算量相对较小。而在输入输出的精度上，人工神经网络方法可以呈现光滑曲面的效果，并且精度高，而模糊推理方法呈现台阶状且精度就较低。
总之，随着科技的迅猛发展而使们对生产力的要求大大提高，采用电子工程与人工智能的融合，可以极大地提高我国的机械制造水平，提高生产效率，最终实现我国经济的迅速发展。
参考文献：
[1]熊彦明.机械电子工程与人工智能关系探究[J].无线互联科技，2014（07）：144-144.
[2]张鹏.有关机械电子工程与人工智能的关系探究[J].民营科技，2013（05）：46-46