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针对直接定位目标函数在峰值附近变化平缓导致难以寻优的问题，提出了锐化遗传直接定位快速估计算法．该算法首先通过构造锐化函数对目标函数进行锐化，增强算法的选优能力；然后在收敛过程中结合部分种群初始化，改善种群多样性，防止算法陷入局部最优，最终实现直接定位快速估计．仿真结果表明，该算法相对原始遗传算法进行直接定位快速估计，能够在高信噪比下定位精度损失更小；相对现有基于最大似然网格搜索直接定位算法，能够以95％概率获得高精度定位结果，同时计算量下降3个数量级，计算效率有较大提升．