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本文提出了一种新的基于FADT(自主快速决策树构建)的入侵检测系统模型,该模型主要使用了Hoelfding树算法,具有增量学习的特点,能应用于高速宽带网络环境下的信息系统的防护。详细介绍了该系统的核心模块-自适应模型构建模块的算法过程,并对该模型的性能进行了评价。
基于FADT的入侵检测模型研究
【摘 要】
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本文提出了一种新的基于FADT(自主快速决策树构建)的入侵检测系统模型,该模型主要使用了Hoelfding树算法,具有增量学习的特点,能应用于高速宽带网络环境下的信息系统的防护。详细介绍了该系统的核心模块-自适应模型构建模块的算法过程,并对该模型的性能进行了评价。
【机 构】
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西安电子科技大学,中兴通信有限公司 陕西710071,广东518057
【出 处】
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网络安全技术与应用
【发表日期】
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2004年12期
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