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以油料向日葵为研究对象，采用田间试验对北方盐渍化地区土壤-植物-大气连续体中不同界面的能态进行了研究。揭示了盐渍化地区SPAC系统内的水分迁移机理。通过相关性分析得出叶水势的影响因素有：土壤水分、盐分，净辐射，大气湿度，大气温度。在分析影响因素的基础上，建立了基于BP神经网络的盐渍化地区油料向日葵叶水势动态模型，通过网络训练，确定网络的拓扑结构为7：24：1，模型的平均相对误差为13．8％，符合田间试验要求。