【摘 要】
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在公共卫生事件暴发初期,为了合理高效地分配医疗物资,兼顾医疗物资运输成本和运输延误,以新型冠状病毒感染的肺炎为例,研究了公共卫生事件暴发初期受影响较大地区的医疗物资
【机 构】
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同济大学道路与交通工程教育部重点实验室; 五邑大学经济管理学院; 同济大学经济与管理学院; 新加坡国立大学土木及环境工程系;
【基金项目】
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国家自然科学基金青年科学基金项目(71601142);国家自然科学基金重点项目(71531011)~~
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在公共卫生事件暴发初期,为了合理高效地分配医疗物资,兼顾医疗物资运输成本和运输延误,以新型冠状病毒感染的肺炎为例,研究了公共卫生事件暴发初期受影响较大地区的医疗物资调度问题。基于疫情期间医疗物资供给不足的实际情况,结合各个医疗点对医疗物资的不同需求,采用最优化理论与方法建立考虑物资延迟损失和物流成本的双目标医疗物资优化调度分配模型。同时,采用外逼近法对模型进行求解,通过算例分析验证模型的有效性和算法的高效性。结果表明:由所构建的兼顾延迟损失与物流成本的双目标模型及采用的算法,能够得到不同条件下的医疗物资分配方案,所构建的双目标优化模型可以更好地兼顾医疗物资分配过程中的延迟损失和物流成本,并根据疫情走势及医疗物资供给实际情况提供更为合理的调度方案。
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