【摘 要】
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针对计算机语义网络中交集型和组合型词汇岐义的问题,通过分析了传统分词方法中存在的缺陷,提出基于最大概率计算的自动分词歧义方法.运用上下文语义相关度对产生歧义的词汇
【机 构】
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广东司法警官职业学院,门大学计算机科学系
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针对计算机语义网络中交集型和组合型词汇岐义的问题,通过分析了传统分词方法中存在的缺陷,提出基于最大概率计算的自动分词歧义方法.运用上下文语义相关度对产生歧义的词汇进行有效修正,重新计算切分候选词所产生的有效＂费用＂,运用最大概率计算法对产生歧义的词汇进行关联程度概率计算,克服传统分词方法的弊端.成功地解决交集型岐义、连环交集型岐义、组合型岐义、混合型岐义切分问题,消除语义网络中的交集型和组合型词汇岐义的影响,取得了不错的效果.
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