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理想的初始值可以使多层前向网络模型有较快的收敛速度,同时避免陷入局部最小.对现有多种前向网络的权值初始化方法进行了综述,最后提出了若干待研究的问题.
多层前向神经网络权值初始化的研究进展
【摘 要】
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理想的初始值可以使多层前向网络模型有较快的收敛速度,同时避免陷入局部最小.对现有多种前向网络的权值初始化方法进行了综述,最后提出了若干待研究的问题.
【机 构】
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南华大学计算机科学与技术学院
【出 处】
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南华大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2006年03期
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