【摘 要】
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针对传统视频增强算法中整体过度增强而忽略局部特征增强的缺陷，提出了一种有效的基于快速光照分割及分区映射的视频增强算法。首先从视频图像中提取运动目标和分离静态背景，通
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针对传统视频增强算法中整体过度增强而忽略局部特征增强的缺陷，提出了一种有效的基于快速光照分割及分区映射的视频增强算法。首先从视频图像中提取运动目标和分离静态背景，通过快速分割方法将视频图像背景分成高光区、中等亮度区及暗光区，然后利用分区映射对不同亮度区分别进行增强。为了加强观察者对动态目标区域的视觉感知，基于区域亮度平均方法对运动区域作了进一步增强,以解决动态目标与增强背景不协调等现象。算法能够获得比传统视频增强技术更好的感知和亮度保持效果，可以直接运用到实时视频处理应用中。
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