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分析超声检测缺陷信号模式识别中存在的问题。提出一种将支持向量机(Support vector machine,SVM)和DS(Shafer-Dempster)证据理论相结合的多特征融合决策识别方法。阐述支持向量机解决分类问题的原理以及证据理论中的Dempster合成规则。将证据理论中的识别框架引入到缺陷类型识别,设计多缺陷类型的多特征SVM-DS融合决策规则。介绍4种不同空间域的特征提取方法以用于多特征融合决策识别。分别将单特SVM识别和SVM-DS融合决策识别应用于石油套管4种典型缺陷的识别。对比