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按照访问兴趣对用户进行聚类分析是Web挖掘的一项重要内容．在用户访问兴趣度量中综合考虑网页内容和浏览路径因素；在聚类分析中，依据访问兴趣定义提出新的相似度计算方法．利用传递闭包法对用户进行聚类．算法可以提高用户聚类的准确性。试验结果验证此算法是有效的．
基于兴趣相似性的Web用户聚类
【摘 要】
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按照访问兴趣对用户进行聚类分析是Web挖掘的一项重要内容．在用户访问兴趣度量中综合考虑网页内容和浏览路径因素；在聚类分析中，依据访问兴趣定义提出新的相似度计算方法．利用传
【机 构】
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中国石油大学计算机与通信工程学院
【出 处】
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山东大学学报：理学版
【发表日期】
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2006年3期
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