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针对模糊不确定的证券市场，用可能性均值、下可能性方差和协方差分别替换了投资组合模型中概率均值、方差和协方差，构建了双目标均值·方差投资组合模型。然后采用线性加权法将双目标模型转化为单目标模型，进而提出了一个PSO-AFSA混合算法对其求解。该混合算法中，将粒子群算法搜索的结果作为人工鱼群算法初始鱼群，进一步搜索，这样能有效的避免粒子群算法陷入局部最优。同时，将人工鱼群中的最好位置反馈到粒子群算法的速度更新公式中，指引粒子运动，加快算法收敛。最后，进行实例分析，结果表明：PSO-AFSA混合算法是