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从人工神经网络的基本原理出发 ,建立了边坡抗震抗滑稳定性评判的人工神经网络模型 .选择四川和云南地区的 70个边坡实例作为学习样本 ,对BP算法进行了学习和检验 .实例计算表明 ,BP网络性能良好 ,所建立的模型预测精度高 ,具有一定的工程实用价值 .神经网络法是一种有效可行的新方法
基于人工神经网络的边坡抗震抗滑稳定性评判方法
【摘 要】
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从人工神经网络的基本原理出发 ,建立了边坡抗震抗滑稳定性评判的人工神经网络模型 .选择四川和云南地区的 70个边坡实例作为学习样本 ,对BP算法进行了学习和检验 .实例计算表明 ,BP网络性能良好 ,所建立的模型预测精度高 ,具有一定的工程实用价值 .神经网络法是一种有效可行的新方法
【机 构】
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广东工业大学
【出 处】
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西北地震学报
【发表日期】
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2001年01期
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