【摘 要】
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利用Prewitt基本原理定义了新的算法模板，根据待检测像素周围的3×3邻域的像素平均灰度值，结合人眼的视觉特征自适应地生成动态阈值，不仅保留了原Prewitt算法可并行处理、能
【机 构】
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洛阳师范学院信息技术学院,洛阳理工学院计算机系
【基金项目】
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河南省教育厅自然科学研究资助项目(2007520035)
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利用Prewitt基本原理定义了新的算法模板，根据待检测像素周围的3×3邻域的像素平均灰度值，结合人眼的视觉特征自适应地生成动态阈值，不仅保留了原Prewitt算法可并行处理、能够抑制噪声等优点，还提高了运算速度。同时，针对Prewitt算法边缘检测相对粗糙、边缘细化算法效率较低的问题，分析和改进了原有边缘细化算法，改进算法先对含有噪声的图像进行边缘检测，过滤了伪边缘，再对图像边缘进行细化，从而得到单像素边缘。通过实验比较，所提算法能够自适应地生成动态阂值，并在保持Prewitt算法具有抑制噪声
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